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　　近期，英伟达的股票爆了，原因就来自DeepSeek这款AI模型的杀入。

　　最关键的是，DeepSeek的部分芯片，用的还是华为的昇腾910C芯片。如此看来，英伟达这次怕不是要遭到抛弃了？

　　话说DeepSeek在AI界掀起的风浪究竟有多大？它的出现是否会将英伟达彻底挤下神坛？

　　2025年1月27日，美股收盘时，英伟达的股价暴跌了17%。整整5900亿美元，被瞬间蒸发。

　　这就相当于一个阿里+半个腾讯的市值，都被蒸没了。亦或者是AMD+英特尔的市值总和，全部消失殆尽。总之，英伟达这次是亏大了。

　　从当前的情况去看，英伟达的市值，跌到了全球第三，排在苹果和微软后面。至于黄仁勋的话，他的个人财富更是在一日之内，损失了200亿美元。

　　当然了，除了英伟达以外，其他的多家美企也相继遭到了暴跌。比如微软、谷歌、Meta、亚马逊等，它们的跌幅都达到了4-6%。

　　整个美股市场，瞬间蒸发了上万亿美元。相关富豪的个人资产，合计损失了1080亿美元。

　　由于跌的实在太狠，特朗普甚至还表示：“DeepSeek的崛起，应当为美国企业敲响警钟”。可见，DeepSeek这个AI模型，确实是给了老美当头一棒。

　　从相关资料来看，DeepSeek的母公司深度求索，才成立不到一年。在杭州发展了一段时间以后，该公司于半个月前正式推出了AI大模型DeepSeek。

　　产品一经发布，立马就火了。尤其是在美区的App Store上面，更是位列榜首，势头就跟之前的小红书一样。可见，DeepSeek这款AI模型的后发优势还是挺强的。

　　从目前的情况去看，网友们对DeepSeek的评价还挺高，因为它确实能解决不少问题。

　　除了前面提到的聊天和提问以外，DeepSeek还能用来写小说，比如续写《红楼梦》、《剑来》等。

　　某些角度刁钻的用户，甚至会要求它以金庸的风格，来创作一篇小说。即便是在这样的要求下，DeepSeek依旧做到了物尽其用。

　　比如它能够最终靠用户的需求，描述出武侠豪情、门派斗争、悬念、冲突、伏笔等元素。无论是开头、结尾，还是世界观设定、时代背景、地理环境，它都应有尽有。

　　换言之，DeepSeek几乎已达到了中等作家的水平。能够准确的看出，作为一款荣登App Store的AI软件，DeepSeek确实很能打。

　　这时候可能有人会问了，就算DeepSeek性能强，那又如何？为啥说DeepSeek的出现，是颠覆性的呢？

　　关于这样的一个问题，只能回答两个字——省钱。至于省钱这项技能为啥是颠覆性的？这就涉及到AI的训练模式了。

　　如果按照以往的逻辑，AI要想完成一套训练，就需要依靠大量的芯片。不对，应该是数不胜数、多如牛毛的芯片。

　　这也很好理解，因为训练AI模型的时候，会产生大量的数据。比如像GPT-4，它训练一次，就会产生几百TB的数据。

　　而这些数据，需要无数的芯片才能予以处理。不然的话，电脑根本带不动。在这种情况下，对于芯片方面的需求，就在无形之中被提升了。

　　根据马斯克的透露，他的人工智能初创公司xAI，在训练Grok-3大模型的时候，就用掉了10万块的英伟达H100芯片。可见，没有芯片这金刚钻，就别想揽AI那瓷器活儿。

　　众所周知，如今的AI芯片，通常贵的离谱。像英伟达的AI芯片H100，一枚就要花费3-4万美元。这价钱，几乎都能买一台车了。

　　也正因如此，所以AI的训练才会这么贵。就拿Open AI来说，它训练GPT-4的时候，就耗费了1亿美元的成本。

　　还有谷歌，它在训练Gemini Ultra模型时，更是花费了1.9亿美元。可以说，没有那金山银山，几乎别想撬动AI这根杠杆。

　　在此之前，英伟达的市值，就达到了全球第一，共计3.6万亿美元。一个做游戏显卡的，能发迹到如此地步，足以证明AI产业确实是个吞金巨兽。

　　更何况，在如今的全球芯片供应商中，英伟达可谓是一家独大。英伟达一登场，立马就将英特尔，AMD等企业牢牢踩在脚下。

　　只不过，随着DeepSeek的横空出世，英伟达的暴富美梦，今后怕是很难做下去了。

　　按照有关人员的的说法，DeepSeek的训练成本，只需几百万美元。需要的算力，更是只有GPT 4的1/20。

　　就这样的低成本，居然能做出同一品质的AI模型出来，你让那些疯狂搞投入的美企脸往哪搁？既然芯片和算力都能节省下来，那那些美企之前的巨额投入，岂不是打了水漂了？

　　这也难怪英伟达会面临股价暴跌了，毕竟AI真不是靠堆芯片堆出来的。既然这个魔咒已经被打破，那大家对芯片的向往之情，也就没那么强烈了。

　　当然了，尽管DeepSeek的问世是颠覆性的，但这并不代表英伟达的落幕。因为就算AI训练花不了这么多的芯片，其他领域也得把这部分芯片给消耗干净。

　　现如今，内燃机的热效率，已达到了40%。相比于以前而言，已经能节省掉大量的石油。但现在石油的消耗量减少了吗？并没有。不仅没有减少，反而还在持续增加。

　　可见，内燃机效率的提升，并不影响石油的消耗速度。它唯一能影响的，就是整个汽车的动力罢了。

　　同理，AI芯片也是一样。虽然现在AI的效率提高了，但并不代表今后就不需要AI芯片了。

　　而且随着AI市场的需求慢慢的变大，今后该类芯片的销量，还将慢慢的升高。就像石油一样，一直升到产能不足的境地。

　　别的不说，就拿我国来举例。截至2024年底，我国的AI芯片市场，已经有1447亿元的规模。相比于汽车市场而言，AI芯片市场俨然已达到了行业独角兽的地步。

　　可见，人类对AI芯片的需求一直都在。只要你肯开发，未来就会有赚不完的钱。

　　当然了，针对AI芯片这块蛋糕，咱们也一直在抢。比如华为的昇腾系列、寒武纪的MLU系列，都是英伟达AI芯片的有力竞争者。

　　最关键的是，国产AI芯片卖出去以后，厂商还能派驻工程师，对项目进行实时指导和维护。比如DeepSeek在做AI训练的时候，就有华为昇腾的工程师，在驻场操作。

　　当这一套组合拳打出来以后，国产AI芯片的路子也就越走越宽了。别说是英伟达了，今后就算再蹦出一个美企AI巨头，估计都没办法撼动国产AI的根基。

　　总体来讲，我国的AI产业，一直都发展的虎虎生威。前面提到的AI芯片，咱就不说了。像那些AI大模型，如今也是处于群雄逐鹿的状态。

　　比如字节跳动的豆包，百度的文心一言，阿里云的Qwen2.5-Max，以及现在的DeepSeek，哪一个不是“人中龙凤”？

　　这些AI大模型，不光性能在追赶，成本还在不断下降。在这种情况下，国产AI制霸全球，也就是指日可待的事情了。

　　相反，美国在AI发展这方面，就偶尔走上了弯路。比如美国斯坦福大学的某AI研究团队，就开始玩上了抄袭。

　　2024年5月，斯坦福大学的3名学生，做出了一款名为Llama 3-V的AI产品，据说性能不输给GPT-4。

　　最关键的是，该AI模型的训练，只花了500美元。这放在整个AI界，都堪称神迹。

　　根据知情者的爆料，Llama 3-V这款产品，跟中国面壁科技的MiniCPM-Llama3-V 2.5很像。不说模样相似，简直就是复制粘贴。

　　当越来越多的证据，纷纷指向Llama 3-V团队的时候，这三个人终于扛不住了。很快，这个三人团队，便公开做出了道歉，并承认了自己的抄袭事件。

　　当然了，也不光是这个Llama 3-V团队，像谷歌这种大公司，也曾被曝出抄袭文心一言。

　　可见，在AI这条赛道上，总有这样那样的龃龉发生。即便是强如美利坚，也免不了窃取别人的创意。

　　从某种意义上来讲，美国公司窃取中国AI产品，更加佐证了中国在AI这条赛道上的突飞猛进。

　　既然中国的AI进阶速度都这么快了，那今后有更多的DeepSeek登场，也就不足为奇了。

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